Copilot をお使いの企業へ
Copilot を、部署の業務を任せられるAIに。
Copilot・Copilot Studio でAIエージェントを作り、社内の問い合わせへの回答や申請の確認を任せられるようにします。 研修、弊社による構築、作った後の相談のどれからでも始められます。
- 作れる人を育てる研修
- 弊社が作って納める構築代行
- 作った後の相談相手内製化支援
来週木曜の大阪出張、準備しておいて
Outlook
先方のメールで日時と場所を確認しました
Outlook 予定表
訪問の前後に移動時間を入れました
SharePoint
規程で日当と宿泊費の上限を確認しました
Excel
出張申請の下書きを作りました
Teams
課長に承認をお願いしました
準備しました。下書きをご確認ください。
準備しています…
Copilot 導入後の、よくあるお悩み
Copilot の社内展開を任された推進担当の方から、よくうかがうお悩みです。
契約したのに、使われていない
作成の依頼に、手が回らない
得意な人しか使っていない
Copilot 活用支援
お悩み別のご支援
契約したのに、使われていない
要約と資料探しにしか使われず、部署の業務をAIに任せるところまで進まない。このままでは来年度の予算の説明がつかない。
Service 01
研修
受講者が自部署の業務を題材にエージェントを1つ作り、社内に公開できるところまで仕上げる研修です。講義を中心にしたセミナー形式もあります。
進め方
- 1
基礎の習得
作るのに要る機能と操作
- Copilot・Copilot Studio の機能と、任せられる業務の範囲
- エージェントを作る基本の操作
- 共通の課題を使った演習
- 2
業務エージェントの作成
題材は受講者自身の業務
- 持ち寄った業務の手順の整理
- 社内の資料と処理の流れの組み込み
- 動作の確認と、講師による個別のレビュー
- 3
公開と次の計画
社内への公開と、次に任せる業務の選定
- 公開前のチェック項目
- 作ったエージェントの発表
- 次に任せる業務の選定
作成の依頼に、手が回らない
各部署から作りたい業務が挙がっても、推進担当だけではさばききれない。試しに作ったAIも、社内に公開できないまま止まっている。
Service 02
構築代行
推進担当に代わって、弊社がエージェントを作ります。1つの業務で試作し、部署で使い始めた後の手直しまで受け持ちます。
進め方
- 1
1つの業務で試作
実際の業務で使えるかの確認
- 対象の業務で動く試作版
- 答えの正確さと、かかる時間の確認
- 社内に公開するかの判断材料
- 2
社内への公開
部署で使い始めるまでの準備
- 貴社の Microsoft 365 への設定
- 使う人の範囲と、つなぐサービスの設定
- 使う人向けの使い方の案内
- 3
公開後の手直し
使いながらの改善
- うまく答えられなかった質問への対応
- 社内資料の入れ替え
- 業務の変更に合わせた見直し
得意な人しか使っていない
使いこなしている人はいても、部署に広がらない。作ったエージェントがほかの人に共有されず、作り方を相談できる相手も社内にいない。
Service 03
内製化支援
エージェントを作るのは貴社の担当者です。担当者がほかの部署にも広げられるよう、弊社は定例とチャットで質問に答え、公開前には作ったエージェントをレビューします。研修の後に続けることもできます。
ご支援の内容
- 1
定例
進み具合と次に任せる業務の相談
- 進めている業務効率化の進捗確認
- 次に任せる業務の相談
- ほかの部署への広げ方
- 2
チャット相談
作成中の疑問の解消
- 作り方と設定の質問への回答
- うまく動かないときの原因の切り分け
- 3
レビュー
社内に公開する前の確認
- 答えの正確さと根拠の示し方
- 見てよい資料の範囲と使える人
- 利用料の使いすぎを防ぐ設定

どのご支援にも共通する進め方
POINT01
すぐ効果の出る業務から
手順の決まった身近な業務から始め、短い期間で使える形にします。使われる様子を社内に見せながら、次の業務を一緒に選びます。
POINT02
AIに任せる範囲の取り決め
どの資料をもとに答えるか、どこまでをAIが処理し、どこから担当者に回すかを部署の方と決めます。見てよい資料の範囲と使える人も、このときに決めます。
POINT03
貴社で直せる形での引き継ぎ
試す環境と本番の環境を分け、答えの追加や資料の入れ替えを本番に影響させずに試せるようにします。直し方は手順書にまとめ、担当者の方に引き継ぎます。
部署ごとの活用例
各部署での定型業務を、Copilot を活用してAIエージェントに任せることができます。
- 想定例
社内規程の問い合わせ対応
- いま
- 就業規則や手当の質問に、担当者が規程を探して答えている
- 任せた後
- AIが規程集をもとにチャットで回答し、該当箇所を示す。判断が要る質問は担当者へ回す
- 想定例
各種申請の一次確認
- いま
- 届いた申請の記入漏れを1件ずつ目で見ている
- 任せた後
- AIが記入漏れと規程との食い違いを指摘し、差し戻すかどうかは担当者が判断する
- 想定例
拠点からの問い合わせ
- いま
- 支店や工場からの問い合わせに、本社が電話で答えている
- 任せた後
- AIが手続きの手順書をもとに回答。手順書に無い質問は本社が受ける
ここに無い業務も、手順と資料がそろっていれば任せられます。任せたい業務をお聞かせください。
業務の流れの例
窓口のメールを読んで担当に振り分け、返信の下書きを付ける
いま窓口のメールを担当者が1通ずつ読み、どの部署に回すかを決めて転送している
請求書の宛名の変更について
取引先 経理部
宛先:お問い合わせ窓口
来月分から、請求書の宛名を新しい社名に変えていただけますか。
変更後の社名は添付の通知書のとおりです。
社名変更のお知らせ.pdf
自動で処理
Power Automate
受信を合図に処理を始める
Copilot Studio
担当と返信の下書きを決める
問い合わせ振り分け10:03
経理部への問い合わせ(1件)
- 内容
- 請求書の宛名を、来月分から新しい社名に変えてほしい
- 担当
- 経理部 請求担当
- 下書き
- 承知しました。来月分の請求書から新しい社名で発行します。
次にやること:下書きを確認して返信する
※業務はイメージです。
ご相談から始めるまで
任せたい業務が決まっていなくても構いません。
- STEP01
現状のヒアリング
ご契約中の Microsoft 365 と、人が足りず後回しになっている業務、全社展開のご計画をうかがいます。
- STEP02
ご支援の組み立て
状況に合うご支援を選び、組み合わせてご提案します。
- STEP03
最初の部署と業務での開始
最初に取り組む部署と業務を決めて始めます。
- STEP04
引き継ぎと、ほかの部署への展開
貴社で直せる形で引き継ぎ、ほかの部署へ広げるときの進め方を一緒に決めます。
よくあるご質問
ご依頼について
研修・構築代行・内製化支援のうち、1つだけでも頼めますか?
はい、1つだけでも承ります。研修を受けた後に、作ったエージェントの相談を内製化支援で続けることもできます。
任せたい業務が決まっていなくても相談できますか?
はい。部署で時間がかかっている業務をうかがい、エージェントに任せられそうなものを一緒に選びます。
研修では、どんな業務を題材にしますか?
受講者の方が自部署から持ち寄った業務です。共通の課題で操作を覚えてから、自分の業務のエージェントを作ります。
こちらで用意するものはありますか?
任せたい業務のご説明と、試すためのデータをお願いします。研修では、エージェントを作る権限と試す環境もご用意いただきます。内製化支援では、エージェントの作成と社内への公開を貴社で行います。
研修はオンラインでも受けられますか?
はい。オンラインでも対面でも行えます。内容は貴社の業務とご要望に合わせて組みます。
費用はどれくらいかかりますか?
ご支援の内容と期間で変わるため、いまの状況をうかがってからお見積りします。
Microsoft のご契約について
全社員分の Microsoft 365 Copilot を契約していなくても始められますか?
はい。Copilot Studio は、全社員分の Microsoft 365 Copilot とは別に、使う分だけ契約できます(容量単位の契約か、Azure を使った従量課金)。無料の試用版では社内に公開できないため、公開には有料の契約が要ります。つなぐサービスによっては別の契約も要るので、いまのご契約を確認してからお伝えします。
Copilot Studio の利用料は、どう決まりますか?
AIが処理した量に応じて消費する「Copilot クレジット」で決まります。契約した量を超えると使えなくなり、余った分は翌月に繰り越せません。想定する件数から必要な量を見積もり、使いすぎに気づける設定もご提案します。
Microsoft のライセンスは、どう選べばよいですか?
使う部署の人数と件数から、必要なライセンスの種類と数をご提案します。いまのご契約で足りるかどうかも確認します。弊社はライセンスを販売していないため、ご購入はご契約中の販売会社からお願いします。
どのツールを使って作りますか?
Copilot(Copilot Chat・Copilot Cowork・エージェントビルダー)と Copilot Studio を中心に、Power Automate なども業務に合わせて組み合わせます。
Copilot の「エージェントビルダー」とは何が違いますか?
エージェントビルダーは Microsoft 365 Copilot の中の機能で、社内のファイルやメールをもとに答えるAIを、個人や少人数のチームで作れます。ほかのシステムとつないで処理を進める場合や、部署単位で公開して管理する場合は Copilot Studio を使います。エージェントビルダーで作ったものは Copilot Studio に移せるので、試作済みのものがあればそこから始めます。
情報システム部門の方へ
社内の確認に必要な資料は出ますか?
はい。AIが見る資料の範囲、使える人、操作の記録、公開する範囲をまとめて提出します。社内の申請様式があれば、その様式に合わせて書きます。
作ったエージェントは、自社で直せますか?
はい。直し方を手順書にまとめてお渡しします。弊社が作った場合も、答えの追加や資料の入れ替えは貴社の担当者が行えます。
ここに無いご質問は、相談のフォームからお送りください。
会社情報
経営チーム

CEO / 代表取締役
黒﨑 悠一
Yuichi Kurosaki
東京大学経済学部卒業。在学中に創業したスタートアップをM&Aで売却後、シティグループ証券投資銀行部門に入社し、上場企業のM&A・資金調達アドバイザリーに従事。その後、株式会社WANDを創業し日本最大級のショート動画クリエイタープラットフォームへと成長させた後、東証プライム上場のファンコミュニケーションズ(証券コード2461)へM&Aで売却。同社執行役員として上場企業の事業変革と子会社経営に従事。2026年に株式会社Generative Partnersを創業。AI戦略の立案からAIエージェント開発、業務の自動化まで、企業のAXを一気通貫で支援する。

取締役
亀崎 裕太
Yuta Kamezaki
開成高校、東京大学経済学部卒業。FiNCでソフトウェアエンジニアとしてキャリアを開始し、Wantedlyでは『Wantedly Visit』の開発や新規事業の立ち上げを主導。その後、黒﨑とともに株式会社WANDを共同創業し、CTOとして技術全般を統括。生成AI研究開発やプロンプトインジェクション検知AIなどのプロジェクトを主導した後、東証プライム上場のファンコミュニケーションズ(証券コード2461)へM&Aで売却。2026年に株式会社Generative Partnersを共同創業し、AIエージェント開発・技術戦略を統括。
会社概要
- 会社名
- 株式会社Generative Partners(ジェネレーティブパートナーズ)
- 設立
- 2026年4月
- 代表者
- 代表取締役 黒﨑 悠一
- 所在地
- 東京都中央区
- 事業内容
- 生成AIに関するコンサルティング、AIエージェントの開発、AIによる業務受託(AX BPO)、AI人材の育成・内製化支援